RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это техника, которая объединяет возможность генерации ответов с механизмами поиска. Модель извлекает информацию из внешних источников (базы данных, текстовые документы) и использует её для создания ответов. Такое подход позволяет улучшить качество ответов и сделать их более актуальными и информативными.

В данном разделе вы можете загрузить документы (прайс-листы, документация, базы знаний, должностные инструкции и т.п.) для того, чтобы модель могла использовать информацию в них для формирования более точного ответа.

Документы для удобства группируются в коллекции. Поиск RAG осуществляется по всем документам коллекции.